跨度與間距形狀

跨度間距分析

把號碼展開範圍與相鄰間距形狀分開閱讀:分析頁使用較寬的平衡觀察,亂數選號勾選模仿通用類型時使用較嚴格的常見型態。

使用原則

分析看大範圍,產號用嚴格篩選

跨度是主指標,間距標準差是輔助形狀濾網;間距平均由跨度推導而來,所以不額外當成獨立篩選權重。

分析用

平衡觀察

使用 p10-p90,保留大多數歷史常態,適合判讀目前統計狀況,但不適合當成強篩選。

亂數用

常見型態(嚴格)

使用 p25-p75,當你勾選「模仿通用類型」時,只產生較接近歷史中間常見跨度與間距形狀的候選號碼。

Span / Gap

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目前統計概況

尺度 跨度 間距平均 間距標準差
歷史平均 26.74 6.68 5.13
近100期 26.42 6.61 5.26
近24期 27.88 6.97 5.70

分析用:平衡觀察

  • 跨度範圍: 17.00 - 35.00
  • 間距標準差: 2.22 - 8.29
  • 組合接受率: 70.4%
  • 說明: 用於統計分析頁,描述大多數歷史常態,不作為亂數強篩選。

亂數勾選後:常見型態(嚴格)

  • 跨度範圍: 22.00 - 32.00
  • 間距標準差: 3.37 - 6.50
  • 組合接受率: 32.4%
  • 預估平均重骰: 3.09 次
  • 說明: 用於亂數選號的「模仿通用類型」,只保留歷史中間常見的跨度與間距形狀。

型態觀察指標

以下指標只用於解讀號碼型態,不會取代「模仿通用類型」的嚴格篩選策略。

型態 跨度範圍 間距標準差 說明
集中 4.00 - 22.00 0.00 - 14.67 跨度落在歷史低四分位,代表號碼展開較窄。
分散 32.00 - 38.00 0.00 - 14.67 跨度落在歷史高四分位,代表號碼展開較寬。
均勻間距觀察 4.00 - 38.00 0.00 - 2.22 間距標準差落在歷史低分位,代表相鄰號碼距離較平均。
間距不均觀察 4.00 - 38.00 8.29 - 14.67 間距標準差落在歷史高分位,代表相鄰號碼距離較不平均。

Span / Gap

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目前統計概況

尺度 跨度 間距平均 間距標準差
歷史平均 35.72 7.14 5.78
近100期 34.43 6.89 5.64
近24期 36.25 7.25 5.97

分析用:平衡觀察

  • 跨度範圍: 25.90 - 45.00
  • 間距標準差: 3.08 - 8.92
  • 組合接受率: 69.9%
  • 說明: 用於統計分析頁,描述大多數歷史常態,不作為亂數強篩選。

亂數勾選後:常見型態(嚴格)

  • 跨度範圍: 31.00 - 41.00
  • 間距標準差: 4.15 - 7.12
  • 組合接受率: 28.8%
  • 預估平均重骰: 3.47 次
  • 說明: 用於亂數選號的「模仿通用類型」,只保留歷史中間常見的跨度與間距形狀。

型態觀察指標

以下指標只用於解讀號碼型態,不會取代「模仿通用類型」的嚴格篩選策略。

型態 跨度範圍 間距標準差 說明
集中 9.00 - 31.00 0.45 - 15.45 跨度落在歷史低四分位,代表號碼展開較窄。
分散 41.00 - 48.00 0.45 - 15.45 跨度落在歷史高四分位,代表號碼展開較寬。
均勻間距觀察 9.00 - 48.00 0.45 - 3.08 間距標準差落在歷史低分位,代表相鄰號碼距離較平均。
間距不均觀察 9.00 - 48.00 8.92 - 15.45 間距標準差落在歷史高分位,代表相鄰號碼距離較不平均。

Span / Gap

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目前統計概況

尺度 跨度 間距平均 間距標準差
歷史平均 27.93 5.59 4.30
近100期 28.17 5.63 4.15
近24期 28.75 5.75 3.80

分析用:平衡觀察

  • 跨度範圍: 20.00 - 35.00
  • 間距標準差: 2.30 - 6.61
  • 組合接受率: 72.1%
  • 說明: 用於統計分析頁,描述大多數歷史常態,不作為亂數強篩選。

亂數勾選後:常見型態(嚴格)

  • 跨度範圍: 24.00 - 32.00
  • 間距標準差: 3.11 - 5.26
  • 組合接受率: 31.1%
  • 預估平均重骰: 3.21 次
  • 說明: 用於亂數選號的「模仿通用類型」,只保留歷史中間常見的跨度與間距形狀。

型態觀察指標

以下指標只用於解讀號碼型態,不會取代「模仿通用類型」的嚴格篩選策略。

型態 跨度範圍 間距標準差 說明
集中 9.00 - 24.00 0.84 - 12.26 跨度落在歷史低四分位,代表號碼展開較窄。
分散 32.00 - 37.00 0.84 - 12.26 跨度落在歷史高四分位,代表號碼展開較寬。
均勻間距觀察 9.00 - 37.00 0.84 - 2.30 間距標準差落在歷史低分位,代表相鄰號碼距離較平均。
間距不均觀察 9.00 - 37.00 6.61 - 12.26 間距標準差落在歷史高分位,代表相鄰號碼距離較不平均。

FAQ

跨度間距常見問題

跨度、間距平均、間距標準差差在哪裡?

跨度描述號碼展開範圍,間距平均大多由跨度推導而來,間距標準差則描述相鄰號碼間距是否均勻。

為什麼間距平均不獨立加權?

在固定玩法中,間距平均和跨度高度重複;若把兩者同時當成獨立篩選條件,容易重複計算同一個訊號。

分析用平衡和亂數用常見型態有什麼不同?

分析用平衡採較寬的 p10-p90 觀察範圍,適合閱讀整體常態;亂數用常見型態採較嚴格的 p25-p75,適合產生更接近歷史中間常見型態的候選組合。